En el debate de Inversión inmobiliaria en Capital Radio hablamos sobre la evolución de la inteligencia artificial en el sector inmobiliario. Ha evolucionado de ser una tendencia a convertirse en una realidad operativa con impacto medible en el negocio. Sin embargo, el éxito depende de una implementación cuidadosa, formación adecuada y expectativas realistas, diferenciando claramente entre las promesas infladas del mercado y las aplicaciones prácticas que generan valor real para las empresas y sus clientes. Hay una gran diferencia entre experimentación e implementación real. ¿La IA en el sector inmobiliario es humo o realidad?
Una conversación entre Carmen Chicharro, directora de Innovación y Marketing de Metrovacesa, y Carlos Álvarez Ramallo, partner advisor de eVoost en el programa Inversión Inmobiliaria en Capital Radio.
Tanto Carmen Chicharro como Carlos Álvafrez coinciden en que hay mucho humo. Según Carmen Chicharro."hay mucha gente que opina y tiene poca trinchera. Opino mucho pero no he implantado proyectos. Hay mucha demo muy bonita que no se ve para nada el trabajo que tienes que tener detrás para poder llegar a tener esa información, no solamente de integraciones y tecnológico, sino de las personas que saben del negocio".
Carlos Álvarez coincidió: "Humo denso. No hay más que abrir Instagram y ves 50 personas que no sabes dónde han salido, que te dicen que te dan un curso de tres horas y vas a hacer un agente y le vas a cobrar 1.500 euros. Creo que hay muchas promesas infladas, proyectos poco aterrizados, muchas demos bonitas que luego cuando empiezas a rascar te cuesta".
¿Sobreestimación o realidad?
Carlos Álvarez abordó las expectativas versus la realidad: "Con la tecnología siempre pasa lo mismo, sobreestimamos la tecnología a corto plazo y la subestimamos a largo plazo. Hay un estudio que salió a finales del año pasado sobre Workplace que decía que el 96% de los directivos consideran que la inteligencia artificial va a eficientar enormemente los procesos, mientras que el 77% de los trabajadores que ya están utilizando inteligencia artificial consideran que tienen más trabajo".
Esta disonancia se debe a que "no puedes dar hoy un Fórmula Uno a alguien y esperar que lo conduzca perfectamente. Tienes un periodo de adaptación, un periodo de aprendizaje. No estamos sobreestimando las capacidades de la inteligencia artificial a largo plazo, pero tiene un periodo de adaptación".
Los principales bloqueos actuales
Según Carlos Álvarez, "ahora mismo el bloqueo está en la implementación, en proyectos reales. Ese desconocimiento, la importancia de la formación y la capacitación de los equipos es un elemento bastante importante. Es un problema enormemente humano, la importancia de una formación básica para todos, para que nadie pierda el tren".
Además, destaca la importancia de diferenciar entre discurso y ejecución: "Creo que es muy importante ahora mismo diferenciar entre discurso de la inteligencia artificial y ejecución de proyectos de inteligencia artificial. Hay que empezar por pequeñas cosas que resuelvan problemas, gestión documental, atención al cliente. No necesariamente tenemos que hacer un gran proyecto, sino identificar cuáles son esos puntos de dolor que nos van a aportar un beneficio tangible a la compañía".
El caso práctico de Metrovacesa: MIA, el agente virtual, demuestra la aplicación real de la inteligencia artificial aplicada al negocio, que tiene mucho mérito porque hay que vencer muchas barreras internas. "Nosotros en Metrovacesa analizamos que teníamos una media de 100 promociones que gestionar anualmente y que todos los contactos o leads que entraban tanto por portales inmobiliarios, por campañas, por Instagram, por Facebook, queríamos que tuvieran una primera atención homogénea", explica Carmen Chicharro quien apunta que "el problema identificado era que ese call center es humano, no está 24/7, no está todo el fin de semana y obviamente no habla todos los idiomas que pueda hablar una IA". La solución fue integrar MIA como "una agente que atiende a todos los contactos que entran diariamente, tanto por portales como por campañas, les atiende por WhatsApp o directamente en una llamada y les cualifica igual que estaría haciendo ese equipo del agente".
Resultados tangibles de la implementación
Los resultados obtenidos por Metrovacesa son significativos. Carmen Chicharro compartió datos concretos: "Nos estamos ahorrando un 35% en costes de call center. En el tiempo de atención al cliente lo hemos reducido en un 38%. El 65% de los clientes que interactúan con MIA solicitan una visita en esa misma conversación, estamos acelerando el proceso de venta como un 30%".
Además, "el 28% de las interacciones son fuera del horario laboral o en el fin de semana, y eso son clientes que habríamos perdido de otra manera". En cuanto a satisfacción, "el 89% de los clientes valoran con nueve sobre diez la usabilidad de MIA".
Más allá de la atención al cliente: optimización de leads
Carlos Álvarez explicó otra aplicación práctica: "El poder cribar y saber cuáles de esas 500 personas van a comprar una segunda plaza de garaje o van a personalizar más la vivienda, es decir, que le aporten un mayor retorno. Para eso, si lo haces con medios tradicionales, puedes tardar un par de semanas o tres semanas. La IA ya te hace llamadas simultáneas, puedes estar haciendo 20 o 30 o 50 llamadas simultáneas con inteligencia artificial".
Carmen Chicharro añadió información valiosa sobre los insights obtenidos: "Hay información súper válida de lo que cuenta el cliente a la IA. Cuáles son sus preocupaciones, por ejemplo, estoy preocupado por los plazos porque me quiero comprar una vivienda, pero empezáis ahora, si esto va a ser dos años o por la subida de precios no sé si voy a poder llegar. Te da información de todo el mundo está diciendo que lo que valoran es hacer un gimnasio y nosotros no tenemos gimnasio".
Otros proyectos de IA en Metrovacesa
Carmen Chicharro reveló que la innovación se extiende por toda la organización: "Desde Recursos Humanos se ha realizado un proyecto para que cualquier empleado en la intranet pueda tener acceso a cualquier duda sobre vacaciones, el calendario laboral, procedimientos. El área jurídica tiene IA para consultar cualquier tipo de normativa, ley. También estamos viendo proyectos que tienen que ver con automatización de la contabilización de facturas de presupuesto, relación con SAP".
Entre los proyectos futuros mencionó: "Queremos evolucionar MIA a más cosas, que pueda tener cara, que pueda tener voz y que pueda ser un asistente en nuestro portal de clientes. También estamos trabajando con un proyecto que se llama Usuarios sintéticos, que es crear un perfil de un cliente al que le puedes preguntar antes de lanzar una promoción".
Lecciones aprendidas en el proceso de implementación
Carmen Chicharro compartió las claves del éxito: "Lo primero, no aislar el proyecto en un área porque no va a funcionar. No puede ser un proyecto del área de marketing ni del área de innovación. Tienen que estar incluidos sobre todo las personas de negocio, para que vean claramente cuál es el beneficio de aplicar la IA".
Otros aspectos fundamentales incluyen: "Hace falta formar mucho. Cuando no hemos hecho entender el proyecto, la gente lo ve como una amenaza. Tienes que estar muy cerca de las áreas de tecnología para que te ayuden a que eso esté integrado en los sistemas. También es importante gestionar mucho las expectativas, la IA no es magia, tienes que hacer mucho trabajo, tienes que iterar, la IA se equivoca y la tienes que corregir".
Mensajes finales sobre el sector. Según Carmen Chicharro resumió su visión: "El truco está en no comprar el hype, pero tampoco quedarse fuera de juego".
Carlos Álvarez concluyó con una frase contundente: "La inteligencia artificial no es magia, es ejecución".
