Las ciudades se enfrentan hoy a problemas cada vez más complejos: movilidad, vivienda, desigualdad, envejecimiento, sostenibilidad, calidad del aire, seguridad, gestión de los servicios públicos o respuesta ante situaciones de emergencia.
Al mismo tiempo, nunca habían dispuesto de tantos datos ni de herramientas con tanta capacidad para analizarlos. La inteligencia artificial permite detectar patrones, anticipar necesidades, automatizar procesos y ayudar a tomar decisiones con mayor rapidez. Pero también plantea preguntas importantes: quién controla esos datos, con qué criterios se utilizan, cómo se evitan los sesgos y de qué forma puede participar la ciudadanía en las decisiones que afectan a su vida cotidiana.
Analizamos si los datos y la inteligencia artificial representan una oportunidad real para mejorar la calidad de vida en las ciudades o si existe el riesgo de crear modelos urbanos tecnológicamente avanzados, pero poco transparentes, poco inclusivos o alejados de las necesidades reales de las personas.
Debate con Virginia Blanco, directora general de Innovación del Ayuntamiento de Madrid; Loredana Stan, directora de la Fundación NovaGob y Pedro Redrado, director de Estrategia y Marketing de Novadays.
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Proyecto Sandbox
El Proyecto Sandbox, impulsado por el Ayuntamiento de Madrid, se ha consolidado como un espacio pionero regulado por una ordenanza específica que pone la ciudad a disposición de empresas y emprendedores para probar nuevas tecnologías y modelos de negocio en entornos reales. Virginia Blanco, directora general de Innovación, destacó que esta iniciativa permite a la administración pública observar el avance de la innovación en lugar de convertirse en un freno, identificando qué proyectos funcionan mejor para elevar la calidad de vida de los ciudadanos. Hasta el momento, el ayuntamiento ha recibido más de 70 propuestas y se han mantenido reuniones con 200 equipos. Además, Blanco anunció en primicia la autorización de entre 19 y 20 nuevos proyectos centrados de forma prioritaria en la sostenibilidad, la economía circular y la energía.
La apuesta por la tecnología se complementa con el programa DesafIA, una iniciativa que plantea retos urbanos complejos para que diversas startups aporten soluciones mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA). En este ecosistema colaboran activamente grandes corporaciones privadas como IBM, L'Oréal, Eulen y Cabify. El éxito del modelo es evidente: tras recibir más de 200 propuestas en su última edición, Blanco recordó que las 8 soluciones seleccionadas en el año anterior ya han sido adquiridas. Entre los nuevos desafíos destacan el uso de analítica predictiva para medir los aforos en espacios públicos y la digitalización de los accesos en el mercado mayorista de Mercamadrid.
Pensar a largo plazo y medir el impacto
Más allá de la implementación técnica, la mesa redonda abordó la necesidad de contar con una visión estratégica clara. Loredana Stan subrayó la importancia de la prospectiva y las "luces largas" para captar señales de cambio, abrir las organizaciones y transicionar de una postura reactiva a una proactiva, evitando que la tecnología sea un simple parche para tapar parches.
En sintonía con esto, Pedro Redrado, de NovaDays, insistió en que el éxito no debe medirse solo con criterios de eficiencia o costes internos, sino mediante una gobernanza del dato sólida e indicadores combinados que evalúen los resultados y efectos reales en el bienestar ciudadano a corto, medio y largo plazo, garantizando un diagnóstico correcto del problema para no caer en el "solucionismo tecnológico".
El debate sobre los límites de la automatización dejó una conclusión unánime: la Inteligencia Artificial debe actuar como un soporte y nunca como un sustituto del criterio humano. El encuentro concluyó analizando cómo construir legitimidad y confianza de cara a la ciudadanía.
